Systemkrav för VisionaryAI Suite
VisionaryAI Suite är byggt för avancerad AI-analys av bilder, video, ljud och metadata. Programmet utnyttjar modern hårdvara fullt ut för att leverera snabb och kraftfull analys direkt på din dator. Exakta gränser kan vara beroende av valda modeller och byggversion – se även nedladdningssidan och produktens dokumentation.
Minimumkrav
- 🖥 Operativsystem: Windows 10 / 11 (64-bit)
- ⚙ Processor: Intel Core i5 / AMD Ryzen 5 eller bättre
- 🧠 RAM: 16 GB
- 🎮 Grafikkort: NVIDIA GPU med CUDA-stöd
- 📊 VRAM: minst 6 GB
- 💾 Lagring: SSD rekommenderas
- 🌐 Internet: krävs vid installation och uppdateringar
Rekommenderad prestanda
- 🖥 Operativsystem: Windows 11 (64-bit)
- ⚙ Processor: Intel Core i7 / i9 eller AMD Ryzen 7 / 9
- 🧠 RAM: 32–64 GB
- 🎮 Grafikkort: NVIDIA RTX-serie
- 📊 VRAM: 12–24 GB för bästa AI-prestanda
- 💾 Lagring: NVMe SSD
- 🚀 AI-arbetsflöde: optimerat för lokal GPU-accelererad analys
Prestanda och VRAM – vad det ungefär innebär
VRAM (grafikkortets interna minne) avgör hur stora AI-modeller och hur hög upplösning som kan köras utan att systemet bromsar in eller byter till långsammare lägen. Siffrorna nedan är ungefärliga riktmärken för lokal analys – faktisk hastighet beror på vald modell, hur ofta video samplas (nyckelbilder), filstorlek och om flera AI-steg körs i rad.
6 GB VRAM (minimigräns)
Fungerar som insteg: en dator med t.ex. RTX 2060 6 GB möter produktens minimikrav.
- Bilder: de flesta enstaka analyser på normal upplösning går bra; mycket stora filer kan behöva nedskalning eller köas en i taget.
- Video: räkna med längre kötider; kortare klipp och glesare bildurval (färre nyckelbilder per minut) hjälper. Kör gärna en AI-uppgift i taget.
8 GB VRAM
Tydligt mer luft för vision-modeller och stadigare körning i vardagen.
- Bilder: bekvämare vid högre upplösning eller när flera steg följer efter varandra i samma jobb.
- Video: Full HD-nyckelbilder och batcher med flera filer blir ofta mer rimliga; tunga inställningar kan fortfarande behöva begränsas.
12 GB VRAM
Rekommenderat “bra” läge för blandade bibliotek med både stillbild och rörligt material.
- Bilder: större arbetsmarginal för tunga eller flera modeller i sekvens.
- Video: längre sekvenser och tätare analys går oftast jämnare; färre pauser mellan klipp.
Över 12 GB VRAM (t.ex. 16–24 GB)
Arbetsstation / entusiast – minskar väntetid när arkiven är stora eller inställningarna aggressiva.
- Bilder & video: högre intern upplösning, kortare batchtider och mer parallell headroom om programmet och drivrutinen tillåter det.
- GPU-klass spelar också roll: nyare RTX-arkitektur gör mer nytta per gigabyte än äldre kort.
- System-RAM: video kräver ofta mer arbetsminne för avkodning och buffertar än en enskild stillbild – 16 GB är minimum i våra krav; 32 GB eller mer lönar sig för stora batcher och multitasking.
- CPU: påverkar hur snabbt ramar läses ur filer och kan vara flaskhals vid vissa typer av förbehandling; en modern 6–8-kärnig CPU är en bra match till GPU.
- Lagring: snabb SSD minskar väntan när tusentals filer ska öppnas i följd – särskilt märkbart vid video.
Exemplen är vägledande och inte garantier för exakta tider per bild eller minut video. Uppdatera drivrutiner och följ rekommendationer i den version av VisionaryAI Suite du kör.
