Vad som faktiskt syns i extraherade bildrutor — objekt, layout, text på skärmen och scenkomposition grundad i bildbevis.
Start · Plattform · Grounding och bevis
Grounding och bevis
Hur VisionaryAI Suite skiljer visuell observation, tolkning och osäkra antaganden — med hallucinationskontroll, grounding-poäng och beviskällor i diagnostik.
Bevislager i multimodal analys
Grounding innebär att AI:n kopplar sina slutsatser till konkret bevisning — till exempel objekt, text på skärmen, tidslinjer, transkriptioner och metadata — så att du kan granska, förstå och bedöma resultat.
Kontextuella tolkningar från Vision LLM-utdata, tal, OCR, BLIP/CLIP-signaler och metadata — kopplade till tidslinjehändelser.
Påståenden med låg konfidens eller svag grund hålls separata — med hallucinationskontroll, grounding-poäng och beviskällor i diagnostik.
Hallucinationskontroll
Bevisbaserad fusion skiljer grundade observationer från tolkning. När modellen saknar visuellt stöd nedprioriteras, flaggas eller utelämnas påståenden från automatiska metadata-skrivningar — så att sök- och granskningsytor förblir mer tillförlitliga.
Grounding-poäng och beviskällor kan granskas per tidslinjehändelse. Det stärker transparens, spårbarhet och kontroll — särskilt för arkivarier, forskare och arbetsflöden där proveniens spelar roll. Systemet garanterar inte att varje slutsats är korrekt; det hjälper dig att bedöma varför ett förslag gjordes.